前后端分离:9999/api-titles/fl/findFl:1 Failed to load resource: the server responded with a status of 404 (Not Found)

这个错误通常表示前端应用程序无法找到指定的后端 API 路径。在你的情况下，请求的 API 路径是 `/api-titles/fl/findFl:1`，但服务器返回了 404 错误，表示未找到该路径。

要解决这个问题，你可以检查以下几个方面：

1. 确保后端服务器已经启动并正在监听请求。你可以检查后端服务器的日志或尝试通过其他方式确认后端服务器是否正常工作。

2. 确保请求的 API 路径是正确的。你可以与后端开发人员确认该路径是否正确，并且确保在请求中没有拼写错误或其他错误。

3. 确保前端应用程序与后端服务器在同一域名或端口上运行。如果前端和后端是分开部署的，可能会遇到跨域请求的问题。你可以通过在后端服务器上设置跨域资源共享（CORS）规则来解决这个问题。

4. 如果你使用的是代理服务器或反向代理，确保代理配置正确，并且将请求正确地转发到后端服务器。

通过检查以上几个方面，你应该能够解决这个问题。如果问题仍然存在，请提供更多信息，以便我能够给出更具体的帮助。

相关问题

使用python爬取https://www.kaggle.com/datasets/ariyoomotade/netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization上的数据集，并保存在本地文件中

好的，爬取Kaggle上的Netflix数据集是一个比较常见的任务，我可以为你提供一个基本的代码框架来完成这项任务。请注意，在爬取Kaggle数据集之前，你需要在Kaggle上注册并获取API密钥。

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry
import os

# 设置API密钥
KAGGLE_USERNAME = 'your_username'
KAGGLE_KEY = 'your_key'

# 设置数据集名称和文件路径
dataset_name = 'ariyoomotade/netflix-data-cleaning-analysis-and-visualization'
file_name = 'netflix_titles.csv'
file_path = './data/' + file_name

# 设置下载文件的URL
url = 'https://www.kaggle.com/{}/download/{}'.format(dataset_name, file_name)

# 设置请求头
headers = {'Authorization': 'Bearer {}'.format(KAGGLE_KEY)}

# 设置重试次数
retry_strategy = Retry(
    total=3,
    status_forcelist=[429, 500, 502, 503, 504],
    method_whitelist=["HEAD", "GET", "OPTIONS"]
)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
http = requests.Session()
http.mount("https://", adapter)
http.mount("http://", adapter)

# 发送请求并下载文件
response = http.get(url, headers=headers)
if response.status_code != 200:
    raise ValueError('Failed to download file: {}'.format(response.content))
    
# 保存文件
os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)
with open(file_path, 'wb') as f:
    f.write(response.content)

print('Downloaded file: {}'.format(file_path))

这段代码会根据你提供的API密钥、数据集名称和文件路径，从Kaggle上下载数据集文件并保存在本地。请将代码中的`your_username`和`your_key`替换为你在Kaggle上的用户名和API密钥。同时，你也可以根据需要修改文件路径和文件名。

从http://xc.hfut.edu.cn/1955/list1.htm爬取100条新闻标题

好的，我可以使用 Python 语言中的 requests 和 BeautifulSoup 库来实现这个功能。以下是代码实现的步骤：

1. 使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取网页内容。
2. 使用 BeautifulSoup 库解析网页内容，提取新闻标题。
3. 循环提取100条新闻标题，将其保存在一个列表中。

以下是代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://xc.hfut.edu.cn/1955/list1.htm'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

titles = []
for i, news in enumerate(soup.find_all('a', {'class': 'news_title'})):
    if i == 100:  # 只爬取100条新闻标题
        break
    title = news.get_text().strip()
    titles.append(title)

print(titles)

运行上述代码后，会输出爬取到的100条新闻标题。注意，由于网页的编码可能不是 UTF-8，所以在使用 BeautifulSoup 解析时需要指定编码。