如果只是用hive或者spark怎么做到不用同步到hive也能查hive表

如果只使用Hive或Spark，可以通过使用Hive的JDBC驱动程序或Spark的Hive支持来查询Hive表。这样可以避免将数据同步到Hive中，而是直接在Hive表上执行查询操作。具体步骤如下：

1. 在Hive中创建表并插入数据。
2. 在Spark中使用HiveContext或SparkSession创建一个连接到Hive的会话。
3. 使用Spark SQL或HiveQL查询Hive表。

以下是一个使用Spark SQL查询Hive表的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建一个连接到Hive的SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Query Hive Table") \
    .config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse") \
    .enableHiveSupport() \
    .getOrCreate()

# 使用Spark SQL查询Hive表
df = spark.sql("SELECT * FROM my_hive_table")

# 显示查询结果
df.show()

注意，需要将`spark.sql.warehouse.dir`配置为Hive元数据存储的目录。另外，如果使用的是Hive的JDBC驱动程序，则需要在代码中指定JDBC连接字符串和凭据。