Dijkstra时间复杂度

Dijkstra算法的时间复杂度取决于具体的实现方式。在朴素的实现中，Dijkstra算法的时间复杂度上限为O(N^2)，其中N是图中节点的数量。这是因为Dijkstra算法需要对每个节点进行一次松弛操作，而对于每个节点，需要遍历所有与其相邻的节点来更新最短路径。因此，如果图中有N个节点，那么总共需要进行N次松弛操作，每次松弛操作的时间复杂度为O(N)。所以，总的时间复杂度为O(N^2)。

然而，在优化后的实现中，Dijkstra算法可以通过使用堆优化来降低时间复杂度。具体来说，使用堆数据结构可以提供更快的最小值查询操作，从而减少了每次选择最小距离的时间。在这种情况下，Dijkstra算法的时间复杂度可以降低到O((NM)log2N)，其中N是节点的数量，M是边的数量。这种优化对于稠密图的表现尤为明显。

综上所述，Dijkstra算法的时间复杂度在最坏情况下为O(N^2)，在优化后的情况下可以降低到O((NM)log2N)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Dijkstra简述](https://blog.csdn.net/corqna/article/details/126259604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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