机器视觉 霍恩著 pdf

《机器视觉》是霍恩（David A. Forsyth）和普勒（Jean Ponce）合著的经典教材，深入介绍了机器视觉领域的基本概念、技术和方法。该书以清晰简洁的语言和丰富的图像示例，系统地介绍了机器视觉的理论基础和实践应用。

霍恩和普勒在这本书中综合了计算机科学、数学、物理学和心理学等多个学科的知识，从而全面而深入地讲解了机器视觉的各个方面。他们首先介绍了图像的基本特性和表示方法，然后详细探讨了图像处理、特征提取、图像分类与识别等核心技术。此外，他们还提供了关于目标检测、物体跟踪、三维重建等高级视觉任务的讨论，以及对基于神经网络和深度学习的最新研究进展的介绍。

《机器视觉》是一本系统而全面的教材，适合计算机科学、电子工程、自动化以及其它相关专业的本科生和研究生使用。读者可以通过学习该书，掌握机器视觉的基本理论和技巧，了解最新的研究动态，并能够应用这些知识解决实际问题。此外，该书还提供了大量的参考文献，使读者能够进一步深入学习和研究机器视觉领域。

总之，《机器视觉》是一本权威而综合的机器视觉教材，对于研究和应用机器视觉的相关领域具有重要的参考价值。无论是对于初学者了解机器视觉的基本概念，还是对于专业人士深入研究机器视觉的前沿技术，该书都是不可多得的重要资料。