c++ 深度遍历 非递归

深度遍历（Depth First Search，DFS）是一种图搜索算法，它从一个起始点开始，尽可能深地搜索图的分支直到无法继续扩展，然后回溯到上一个节点，继续搜索其他未被访问的分支。传统的DFS算法通常使用递归来实现，但是我们也可以使用非递归的方式来实现DFS。

非递归的DFS算法使用栈数据结构来保存待访问的节点。具体步骤如下：

1. 创建一个栈，并将起始点入栈。
2. 当栈不为空时，执行以下步骤：
- 取出栈顶节点作为当前节点。
- 如果当前节点未被访问过，将其标记为已访问，并处理当前节点的相关操作。
- 将当前节点的未访问的邻居节点入栈。
3. 重复步骤2直到栈为空。

非递归的DFS算法与递归的DFS算法思想一致，只是在实现上使用了栈来模拟递归调用的过程。通过使用栈的先入后出特性，实现了循环的方式进行深度遍历。

非递归的DFS算法可以避免递归调用带来的函数调用开销，同时也可以避免递归调用所带来的栈溢出问题。在实际应用中，非递归的DFS算法更加高效，尤其当图的深度较大时。

需要注意的是，在非递归的DFS算法中，我们需要额外使用一个数据结构来记录节点的访问状态，以避免重复访问已经访问过的节点。常用的数据结构有hash表或者布尔数组等。

相关问题

图的深度优先遍历非递归c++

深度优先遍历（DFS）是一种非常常见的图遍历算法，可以通过递归或非递归方式实现。下面是一个非递归实现的C++代码示例：

void DFS_iterative(int start, vector<int> adj[], vector<bool>& visited) {
    // 创建一个栈来存储待访问的节点
    stack<int> s;
    // 将起始点压入栈中
    s.push(start);

    while (!s.empty()) {
        // 弹出栈顶元素
        int cur = s.top();
        s.pop();

        // 如果该节点没有被访问过，则访问该节点
        if (!visited[cur]) {
            cout << cur << " ";
            visited[cur] = true;
        }

        // 将所有未被访问过的邻居压入栈中
        for (int neighbor : adj[cur]) {
            if (!visited[neighbor]) {
                s.push(neighbor);
            }
        }
    }
}

在上面的代码中，我们使用了一个栈来存储待访问的节点。开始时，我们将起始节点压入栈中。然后，重复以下步骤，直到栈为空：

1. 弹出栈顶元素。
2. 如果该节点没有被访问过，则访问该节点，并将其标记为已访问。
3. 将所有未被访问过的邻居节点压入栈中。

这样，我们就可以按照深度优先的顺序遍历整个图了。

对图的深度优先遍历非递归c++

深度优先遍历（DFS）是一种遍历图的方法，可以使用递归或非递归的方式实现。下面是一个非递归的深度优先遍历的c++实现：

#include <iostream>
#include <stack>
#include <vector>

using namespace std;

void dfs(vector<vector<int>>& graph, int start) {
    stack<int> s;
    vector<bool> visited(graph.size(), false);
    s.push(start);
    visited[start] = true;
    while (!s.empty()) {
        int node = s.top();
        s.pop();
        cout << node << " ";
        for (int neighbor : graph[node]) {
            if (!visited[neighbor]) {
                s.push(neighbor);
                visited[neighbor] = true;
            }
        }
    }
}

int main() {
    // 构造一个图
    vector<vector<int>> graph = {{1, 2}, {0, 2, 3}, {0, 1, 3}, {1, 2}};
    dfs(graph, 0); // 从节点0开始深度优先遍历
    return 0;
}

该代码使用了一个栈和一个布尔数组来实现非递归的深度优先遍历。首先将起始节点放入栈中，并将其标记为已访问。然后，当栈不为空时，从栈中取出一个节点并输出它，然后将其未访问的邻居节点放入栈中，并将其标记为已访问。重复此过程，直到栈为空。