sklearn怎么导入数据

在使用scikit-learn（sklearn）时，你需要将你的数据加载到Python中。sklearn支持多种数据格式，如Numpy数组、Pandas DataFrame、SciPy稀疏矩阵等。以下是一些导入数据的常见方法：

1. 使用Numpy加载CSV文件：

import numpy as np

# 加载CSV文件
data = np.genfromtxt('your_data.csv', delimiter=',')

2. 使用Pandas加载CSV文件：

import pandas as pd

# 加载CSV文件
data = pd.read_csv('your_data.csv')

3. 使用sklearn加载自带的数据集：

from sklearn.datasets import load_iris

# 加载Iris数据集
data = load_iris()

以上是几种常见的导入数据的方法，你可以根据你的需求选择不同的方法。如果你需要更多关于sklearn的详细信息，可以访问官方文档：https://scikit-learn.org/stable/。