OpenCV部署YOLOv8

要在OpenCV中部署YOLOv3，您需要遵循以下步骤：

1. 下载YOLOv3的权重文件和配置文件。您可以从Darknet的GitHub存储库中下载它们。
2. 安装OpenCV，并确保您的安装支持DNN模块。
3. 使用OpenCV加载YOLOv3模型。这可以通过以下方式完成：

cv::dnn::Net net = cv::dnn::readNetFromDarknet("yolov3.cfg", "yolov3.weights");

4. 对输入图像进行预处理并将其传递到模型中进行推理。这可以通过以下方式完成：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat blob = cv::dnn::blobFromImage(image, 1/255.0, cv::Size(416, 416), cv::Scalar(0,0,0), true, false);
net.setInput(blob);
cv::Mat output = net.forward();

5. 对输出进行后处理以获取检测结果。这包括解码边界框和筛选置信度得分低的检测结果。