列线图 python

列线图是一种数据可视化图表，用于展示数据的分布情况和异常值。Python提供了多个库来创建列线图，如Matplotlib、Seaborn和Plotly等。

在Python中创建列线图的方法有很多种，可以使用Matplotlib库中的boxplot函数、Seaborn库中的boxplot函数或者Plotly库中的box函数。这些函数都可以接收数据作为输入，并生成对应的列线图。

以下是一个使用Matplotlib库创建列线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一组数据
data = np.random.normal(0, 1, 100)

# 绘制列线图
plt.boxplot(data)

# 添加标题和标签
plt.title("Boxplot of Data")
plt.xlabel("Data")
plt.ylabel("Values")

# 显示图像
plt.show()

这段代码首先使用NumPy库生成了一组随机数据，然后使用Matplotlib的boxplot函数将数据传入并绘制列线图。最后通过添加标题和标签来增强图像的可读性，并使用show函数显示图像。

除了Matplotlib，还可以使用其他库来创建列线图，具体使用哪个库取决于个人的喜好和需求。不同的库可能有不同的参数和功能，可以根据具体情况选择合适的库进行使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [用python实现列线图绘制](https://blog.csdn.net/qq_42738639/article/details/126373946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [利用Python – Matplotlib 绘制箱线图](https://download.csdn.net/download/weixin_38638292/13741307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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