python中的group by

在Python中，group by是一种数据操作技术，它将数据集合按照指定的属性进行分组，返回一个按照指定属性分组后的字典或者列表。这个技术可以用于数据分析和数据处理中，特别是在SQL和Pandas中，group by被广泛应用。

在Python中，可以使用pandas库来实现group by，pandas库提供了一个groupby()函数来实现数据的分组操作。示例代码如下：

import pandas as pd

#创建一个数据集
data = {
    'name':['Amy', 'Bob', 'Cathy', 'David', 'Emma', 'Frank'],
    'age':[18, 20, 19, 21, 22, 20],
    'gender':['female', 'male', 'female', 'male', 'female', 'male']
}

df = pd.DataFrame(data)

#按照性别分组
grouped = df.groupby('gender')

#统计每个组的数量
print(grouped.size())

#计算每个组的平均年龄
print(grouped['age'].mean())

输出结果为：

gender
female    3
male      3
dtype: int64
gender
female    19.666667
male      20.333333
Name: age, dtype: float64

其中，第一个结果为每个分组的数量，第二个结果为每个分组的平均年龄。这就是group by的基本操作。