python中groupby后合并
时间: 2023-10-24 21:28:39 浏览: 56
在Python中,groupby是一个用于对数据进行分组的函数。在引用中,代码示例展示了如何使用groupby函数来对数据进行分组,并使用reduce和merge函数来合并分组后的数据。具体步骤如下:
1. 使用groupby函数对数据进行分组,其中第一个参数是要分组的列名或列索引。
2. groupby函数返回一个可迭代对象,其中包含分组后的数据。
3. 使用reduce函数和merge函数来合并分组后的数据,将每个分组中的数据按照指定的操作进行合并。
4. 将合并后的数据添加到结果列表中。
5. 最后,打印结果列表。
在引用中,代码示例展示了如何使用groupby函数对数据进行分组,并计算分组后的某一列的总和。具体步骤如下:
1. 使用groupby函数对数据进行分组,其中第一个参数是要分组的列名或列索引。
2. 在groupby函数后面添加['列名'].sum(),表示对分组后的某一列进行求和操作。
3. 最后,可以通过print函数打印结果。
因此,根据引用内容可知,在Python中,通过groupby函数可以实现对数据进行分组,并在分组后对数据进行合并或计算等操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python的groupby](https://blog.csdn.net/weixin_39639505/article/details/110961971)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python pandas合并groupby](https://blog.csdn.net/weixin_42512719/article/details/111953155)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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