python自动化测试技术栈

Python在自动化测试领域非常流行，因为它拥有丰富的库和易读的语法。以下是一个典型的Python自动化测试技术栈：

1. **Selenium**：用于Web应用程序的端到端（E2E）测试，支持多种浏览器和自动化操作。

2. **pytest**：流行的Python测试框架，提供简单、灵活的API，支持断言、参数化和插件。

3. **unittest**：标准库中的单元测试模块，为Python提供了基本的测试结构。

4. **Mocking**（如unittest.mock或PyTest的mock库）：用来创建模拟对象，帮助隔离测试环境，方便测试依赖。

5. **Property-Based Testing**（如Hypothesis或Paramiko）：基于随机性质的测试方法，可以验证函数在各种输入下的行为。

6. **Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)**：Jenkins, Travis CI, GitHub Actions等工具，用于自动化构建、测试和部署流程。

7. **RESTful API Testing**（如requests, PyTest-REST, or Postman）：用于测试API接口的工具和库。

8. **Behavior Driven Development (BDD)**：使用像Behave或PyTest-BDD这样的库，结合Gherkin语言编写可读性高的测试用例。

9. **Data-driven testing**：Pandas或CSV files用于提供测试数据，减少手动输入。

10. **Test-Driven Development (TDD)**：采用红-绿-重构的方式，先写测试，再实现功能。