self.vehicles[i,0] += delta_distance TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple怎么解决

根据您提供的引用内容，出现错误的代码是self.vehicles[i,0] = delta_distance。错误信息显示，列表的索引必须是整数或切片，而不是元组。这意味着您正在尝试使用元组作为索引来访问列表中的元素。

要解决这个问题，您需要将索引i,0更改为i。这样，您将只使用整数索引来访问列表中的元素。修改后的代码应该是self.vehicles[i] = delta_distance。

这样修改后，您应该能够成功地将delta_distance赋值给self.vehicles列表中的第i个元素。

相关问题

class Sol(): def __init__(self): self.obj=None self.node_id_list=[] self.distance_of_routes=None # total travel distance of vehicles self.time_of_routes=None # total travel time of vehicles self.fitness=None self.route_list=[] self.timetable_list=[]

这是一个 Python 类的定义，名为 Sol。它具有以下属性和方法：

- 属性:
- obj: 一个空属性，可以用来存储任何对象。
- node_id_list: 一个空列表，可以用来存储节点 ID。
- distance_of_routes: 车辆的总行驶距离。
- time_of_routes: 车辆的总行驶时间。
- fitness: 适应度值，用于衡量解的优劣程度。
- route_list: 车辆行驶路径的列表。
- timetable_list: 车辆行驶时间表的列表。

- 方法:
- __init__(self): 构造函数，用于初始化对象的属性。

该类的作用和具体实现需要根据具体的上下文环境来分析。

帮我翻译代码：def splitRoutes(node_id_list,model):V={i:[] for i in model.demand_id_list} V[-1]=[[0]*(len(model.vehicle_type_list)+4)] V[-1][0][0]=1 V[-1][0][1]=1 number_of_lables=1 for i in range(model.number_of_demands): n_1=node_id_list[i] j=i load=0 distance={v_type:0 for v_type in model.vehicle_type_list} while True: n_2=node_id_list[j] load=load+model.demand_dict[n_2].demand stop = False for k,v_type in enumerate(model.vehicle_type_list): vehicle=model.vehicle_dict[v_type] if i == j: distance[v_type]=model.distance_matrix[v_type,n_1]+model.distance_matrix[n_1,v_type] else: n_3=node_id_list[j-1] distance[v_type]=distance[v_type]-model.distance_matrix[n_3,v_type]+model.distance_matrix[n_3,n_2]\ +model.distance_matrix[n_2,v_type] route=node_id_list[i:j+1] route.insert(0,v_type) route.append(v_type) "检查时间窗口。只有在满足时间窗口时才能生成新标签。否则，跳过“" if not checkTimeWindow(route,model,vehicle): continue for id,label in enumerate(V[i-1]): if load<=vehicle.capacity and label[k+4]<vehicle.numbers: stop=True if model.opt_type==0: cost=vehicle.fixed_cost+distance[v_type]vehicle.variable_cost else: cost=vehicle.fixed_cost+distance[v_type]/vehicle.free_speedvehicle.variable_cost W=copy.deepcopy(label) "set the previous label id " W[1]=V[i-1][id][0] "set the vehicle type" W[2]=v_type "update travel cost" W[3]=W[3]+cost "update the number of vehicles used" W[k+4]=W[k+4]+1 if checkResidualCapacity(node_id_list[j+1:],W,model): label_list,number_of_lables=updateNodeLabels(V[j],W,number_of_lables) V[j]=label_list j+=1 if j>=len(node_id_list) or stop==False: break if len(V[model.number_of_demands-1])>0: route_list=extractRoutes(V, node_id_list, model) return route_list else: print("由于容量不足，无法拆分节点id列表") return None

这段代码定义了一个名为 "splitRoutes" 的函数，该函数接受两个参数 "node_id_list" 和 "model"。函数的主要功能是将给定的节点列表 "node_id_list" 拆分成多个路线，并返回拆分后的路线列表。其中，参数 "model" 是一个包含多个属性和方法的对象，用于描述车辆调度问题的模型。

在函数中，首先创建了一个名为 "V" 的字典，用于存储每个需求点的标签。然后初始化了一个包含所有车辆类型的标签，用于表示还未开始服务的状态。接下来使用循环遍历节点列表，并根据需求量和距离计算每个节点的标签。在计算完成标签后，检查时间窗口和容量限制，并更新标签信息。最后，提取标签列表中的路线，并返回路线列表。

注意，此代码片段中的部分代码可能需要其他函数或方法的支持，因此无法完整运行。