解释这段代码vehicles_list = [] walkers_list = [] all_id = [] client = carla.Client(args.host, args.port) client.set_timeout(10.0) synchronous_master = False random.seed(args.seed if args.seed is not None else int(time.time())) try: world = client.get_world() traffic_manager = client.get_trafficmanager(args.tm_port) traffic_manager.set_global_distance_to_leading_vehicle(1.0) if args.hybrid: traffic_manager.set_hybrid_physics_mode(True) if args.seed is not None: traffic_manager.set_random_device_seed(args.seed)

这段代码主要是在使用 Carla Python API 连接到 Carla 仿真服务器，然后初始化一些变量和对象。具体解释如下：

- vehicles_list 和 walkers_list 是两个空列表，用于存储生成的车辆和行人对象。
- all_id 是一个空列表，用于存储所有生成的车辆和行人的 ID。
- client = carla.Client(args.host, args.port) 用于创建一个 Carla 客户端对象，连接到指定的服务器地址和端口。
- client.set_timeout(10.0) 用于设置客户端的超时时间为 10 秒。
- synchronous_master = False 用于标记是否开启同步模式，默认为 False，即不开启。
- random.seed(args.seed if args.seed is not None else int(time.time())) 用于设置随机数种子，如果参数中指定了种子，则使用该种子，否则使用当前时间的整数形式作为种子。
- try: 用于捕获可能发生的异常情况。
- world = client.get_world() 用于获取当前场景的世界对象，可以通过该对象控制场景中的各种元素。
- traffic_manager = client.get_trafficmanager(args.tm_port) 用于获取交通管理器对象，可以通过该对象控制车辆的行驶行为。
- traffic_manager.set_global_distance_to_leading_vehicle(1.0) 用于设置车辆之间的跟随距离为 1.0 米。
- if args.hybrid: traffic_manager.set_hybrid_physics_mode(True) 用于设置是否开启混合物理模式。
- if args.seed is not None: traffic_manager.set_random_device_seed(args.seed) 用于设置交通管理器中的随机数种子。