刑不行 python的macd背离代码

以下是一个Python中计算MACD背离的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import talib

# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算MACD指标
macd, macd_signal, _ = talib.MACD(data['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

# 寻找MACD背离
divergences = []
for i in range(2, len(macd)-2):
    if ((macd[i-2] < macd_signal[i-2]) and (macd[i-1] < macd_signal[i-1]) and (macd[i] > macd_signal[i]) and (macd[i+1] > macd_signal[i+1])):
        divergences.append((i, 'Bullish Divergence'))
    elif ((macd[i-2] > macd_signal[i-2]) and (macd[i-1] > macd_signal[i-1]) and (macd[i] < macd_signal[i]) and (macd[i+1] < macd_signal[i+1])):
        divergences.append((i, 'Bearish Divergence'))

# 打印背离点
for divergence in divergences:
    print("Divergence at index {}: {}".format(divergence[0], divergence[1]))

请注意，这只是一个示例代码，`stock_data.csv` 是一个包含股票数据的文件，你需要替换成你自己的数据源。此代码使用了`pandas`和`talib`库来计算MACD指标和寻找背离点。在代码中，我们通过比较前后几个MACD柱的数值来判断是否存在背离。如果柱的走势与价格走势相反，则被认为是背离。

希望这能帮到你！如果有任何问题，请随时问我。