python写macd底背离代码

当计算MACD底背离时，我们需要使用股票的收盘价数据。下面是一个Python示例代码，用于计算MACD底背离：

import pandas as pd
import numpy as np

# 准备数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')  # 替换为你的数据文件路径
close_prices = data['Close'].values

# 计算MACD指标
ema_12 = pd.Series(close_prices).ewm(span=12).mean()
ema_26 = pd.Series(close_prices).ewm(span=26).mean()
macd = ema_12 - ema_26
signal_line = pd.Series(macd).ewm(span=9).mean()

# 寻找底背离
bottom_divergence = []
for i in range(2, len(macd)-2):
    if macd[i-2] > macd[i] and macd[i-1] > macd[i] and macd[i+1] > macd[i] and macd[i+2] > macd[i]:
        if close_prices[i-2] > close_prices[i] and close_prices[i-1] > close_prices[i] and close_prices[i+1] < close_prices[i] and close_prices[i+2] < close_prices[i]:
            bottom_divergence.append(i)

# 打印底背离位置
for i in bottom_divergence:
    print(f"MACD底背离位置：{i}, 价格：{close_prices[i]}")

请注意，你需要将`stock_data.csv`替换为你自己的股票数据文件路径。这段代码首先计算MACD指标，并且在MACD值底部寻找底背离。底背离的判断条件是前两个和后两个MACD值都大于当前MACD值，并且前两个收盘价大于当前收盘价，后两个收盘价小于当前收盘价。

这是一个简单的例子，可能会有一些特殊情况未考虑到。你可以根据具体需求对代码进行修改和优化。