ThreadPoolExecutor pool.map 多个参数

ThreadPoolExecutor是Python标准库中提供的一个线程池实现，可以用来方便地管理和调度多个线程任务。而pool.map是ThreadPoolExecutor的一个方法，用于并发地执行多个函数，并返回结果。

pool.map可以接收多个参数，其基本形式为：

pool.map(function, iterable[, chunksize])

其中，function表示要并发执行的函数；iterable表示要迭代执行function的可迭代对象；chunksize表示可选的块大小，即每次处理的任务数量。

需要注意的是，function函数必须只有一个参数，并且iterable中的每个元素都必须是function的参数。在并发执行过程中，ThreadPoolExecutor会自动将iterable中的元素分配给空闲线程进行执行，并且会返回一个迭代器，可用于获取每个函数执行的结果。

下面是一个例子：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def square(n):
    return n ** 2

if __name__ == '__main__':
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as pool:
        results = pool.map(square, [1, 2, 3, 4, 5])
        for result in results:
            print(result)

以上代码中，我们定义了一个square函数，用于计算一个数的平方。在主程序中，我们创建了一个ThreadPoolExecutor对象，并指定最大线程数为4。然后使用pool.map方法并发地执行square函数，并传入一个包含5个数字的列表作为参数。最后，使用for循环输出每个函数执行的结果。