matlab的makedist怎么用

在MATLAB中，`makedist`函数用于创建新的分布对象，以便你可以使用其特定的概率分布特性来进行分析、模拟或其他数学运算。以下是基本的用法步骤：

1. **导入所需库**：
首先，确保你已经安装了统计工具箱，因为`makedist`属于这个库。如果尚未安装，可以在命令窗口中键入`doc stats`查看如何安装。

2. **选择分布类型**：
`makedist`接受一种或多种分布名称作为参数，如`'norm'`（正态分布）、`'binomial'`（二项分布）等。例如，如果你想创建一个正态分布对象，可以写作`mu = makedist('Normal', 'mu', mean_val, 'sigma', std_dev)`，其中`mean_val`和`std_dev`是均值和标准差。

3. **设置参数**：
对于每种分布，都有相应的参数。比如对于正态分布，除了均值和方差，还可以指定其他参数，如Skewness（偏度）和Kurtosis（峰度）。

4. **实例化分布对象**：
创建好分布后，可以使用`distObject`对具体的分布进行操作。例如，生成随机数可以用`rv = distObject.rv(size)`，其中`size`是你想要生成随机数的数量和维度。

5. **执行计算**：
现在你可以使用`distObject`执行各种计算，如概率密度（pdf），累积分布函数（cdf）等。

% 创建正态分布
normalDist = makedist('Normal', 'mu', 100, 'sigma', 15);
% 生成100个随机数
randomNumbers = normalDist.rv([100, 1]);