c++快速排序.输入size=1000000，创建998组随机整数，数据范围在0到1000000之间，请记录这998组整数排序的运行时间。

快速排序是一种高效的排序算法，它通过分治策略来工作。在C++中，可以使用`std::chrono`库来测量代码执行的时间。首先，你需要生成998组随机整数并存储在一个数组中。然后，你可以选择一个随机元素作为枢轴(pivot)，将数组分为两部分，一部分包含所有小于枢轴的元素，另一部分包含大于或等于枢轴的元素，这个过程叫做分区(partition)。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用快速排序对大小为1000000的数组进行排序，并测量时间：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstdlib> // for rand
#include <ctime>   // for srand
#include <chrono>

void quickSort(std::vector<int>& arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        auto pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1); // sort elements before pivot
        quickSort(arr, pi + 1, high); // sort elements after pivot
    }
}

int partition(std::vector<int>& arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high]; // choose last element as pivot
    int i = low - 1;

    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] <= pivot) {
            i++;
            std::swap(arr[i], arr[j]);
        }
    }

    std::swap(arr[i + 1], arr[high]);
    return i + 1;
}

int main() {
    srand(time(0)); // seed random number generator
    const size_t size = 1000000;
    std::vector<int> data(size);

    // Fill the vector with random numbers between 0 and 1000000
    for (size_t i = 0; i < size; ++i)
        data[i] = rand() % 1000001;

    auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();

    quickSort(data, 0, data.size() - 1);

    auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start);

    double time_taken = static_cast<double>(duration.count()) / 1000000.0; // convert to milliseconds

    std::cout << "Time taken for sorting: " << time_taken << "ms" << std::endl;

    // Repeat this process for the remaining 997 groups of random integers...
    // ...and record the times.

    return 0;
}

注意，这个示例只包含了单次排序的时间。为了得到998组随机整数排序的总时间，你需要循环执行上述步骤，并累加每次排序所花费的时间。