img.find_blobs函数用法

img.find_blobs函数是用于在图像中查找blob的函数。它可以根据给定的阈值和其他参数来查找图像中的blob。在使用img.find_blobs函数时，可以设置阈值、ROI（感兴趣区域）、像素阈值和面积阈值等参数来控制查找的结果。\[1\]

其中，阈值参数用于指定要查找的颜色范围，ROI参数用于指定感兴趣的区域，像素阈值参数用于指定blob的像素数量阈值，面积阈值参数用于指定blob的面积阈值。通过调整这些参数，可以根据需要来查找不同大小和颜色的blob。

此外，还可以使用merge参数来控制是否合并重叠的blob。如果将merge参数设置为True，那么会将所有重叠的blob合并为一个。但需要注意的是，这会合并所有的blob，无论是什么颜色的。如果需要分别处理不同颜色的blob，可以分别调用不同颜色阈值的find_blobs函数来查找。\[2\]

在使用固定相框进行查找时，可以通过调用find_blobs函数来查找blob，并在for循环中对每个blob对象进行操作。具体的blob查找顺序是根据图像中blob的位置和大小来确定的。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [03 对find_blobs函数的探究 ---- 查找blobs的方式](https://blog.csdn.net/baidu_25505611/article/details/80183766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Openmv学习day1——色块识别](https://blog.csdn.net/qq_45225613/article/details/116030131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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