通过apscheduler添加调度器中已存在的定时任务时，有时候会卡死

当通过 `apscheduler` 向调度器中添加已存在的定时任务时，可能会出现卡死的情况。这通常是因为添加的定时任务与已存在的任务发生了冲突，导致调度器陷入了死循环或无法正常处理任务。

为了解决这个问题，你可以在添加任务之前先检查任务是否已存在。使用 `apscheduler` 提供的 `get_jobs` 方法可以获取当前调度器中的所有任务，然后通过比较任务的标识符或其他信息来判断是否已存在相同的任务。

以下是一个示例代码，演示了如何避免重复添加已存在的定时任务：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

scheduler = BackgroundScheduler()

def my_job():
    # 任务逻辑

def add_job(job_id):
    # 检查任务是否已存在
    jobs = scheduler.get_jobs()
    for job in jobs:
        if job.id == job_id:
            print(f"Job {job_id} already exists.")
            return

    # 添加新任务
    scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=10, id=job_id)
    print(f"Job {job_id} added successfully.")

# 添加任务
add_job('job1')
add_job('job2')
add_job('job1')  # 尝试重复添加 'job1'

scheduler.start()

在上述示例中，我们定义了一个 `add_job` 函数，用于添加定时任务。在函数内部，我们首先通过 `get_jobs` 方法获取当前调度器中的所有任务，并逐个比较任务的标识符，判断是否已存在相同的任务。如果已存在，则直接返回并打印相应的提示信息；如果不存在，则添加新的任务。

这样，我们可以避免重复添加已存在的定时任务，从而避免调度器卡死的问题。

希望这个示例能帮助你解决通过 `apscheduler` 添加已存在任务导致卡死的问题。请根据你的实际情况进行相应的调整和优化。