vision transformer与transformer是一个东西吗

Vision Transformer（ViT）和Transformer是相关但不完全相同的概念。

Transformer是一种用于序列建模的神经网络架构，最初用于自然语言处理任务，如机器翻译。它由编码器和解码器组成，通过自注意力机制来捕捉输入序列中的上下文信息。

Vision Transformer（ViT）是将Transformer应用于计算机视觉任务的一种方法。传统的计算机视觉模型通常使用卷积神经网络（CNN）来处理图像数据，但ViT提出了一种新的思路，将图像数据转换为序列数据，然后使用Transformer进行处理。具体而言，ViT将图像分割为一系列的图像块（patches），然后将这些图像块展平并作为输入序列传递给Transformer编码器。这样可以利用Transformer强大的建模能力来处理图像数据。

因此，可以说Vision Transformer是一种基于Transformer的计算机视觉模型，它将图像数据转换为序列数据，并利用Transformer进行特征提取和建模。