`OPTIMIZE TABLE`和`ANALYZE TABLE`有何区别？

`OPTIMIZE TABLE` 和 `ANALYZE TABLE` 都是MySQL用于维护数据库性能的操作，但它们的目的和效果不同：

1. `OPTIMIZE TABLE`：
- 主要是物理层面的调整。如前所述，它会重构表的内部结构，消除数据冗余，合并空间并重建索引。这个过程可能导致表在操作期间暂时不可用，适合于数据频繁更改（如大量插入、删除和更新）的情况，以及解决因碎片化导致的查询性能下降的问题。

2. `ANALYZE TABLE`：
- 更侧重于统计信息。它分析表中的数据分布，更新索引的统计信息（比如每个列上值的频率），以便更精确地确定如何选择最优的查询计划。`ANALYZE TABLE`不会改变表的实际数据布局，但它能提升查询计划的质量，尤其对于查询优化器的性能至关重要，特别是在频繁读取而很少更新的表上。

简而言之，`OPTIMIZE TABLE`是清理和物理优化，`ANALYZE TABLE`是统计分析。两者配合使用通常可以提供更好的数据库维护。

相关问题

optimize table、analyze table 和 alter table engine的区别

optimize table、analyze table 和 alter table engine 都是 MySQL 中与表维护相关的命令，但是它们的作用不同。

1. optimize table 用于优化表，即重建表并压缩数据文件以节省磁盘空间，同时可以修复表的碎片和优化索引。optimize table 可以在表结构不变的情况下进行，即只对表的数据进行优化，不会改变表的存储引擎。

2. analyze table 用于分析表，即收集表的统计信息，包括表的行数、索引信息等，以便 MySQL 优化器更好地确定查询执行计划。analyze table 可以在表结构不变的情况下进行，即只对表的统计信息进行分析，不会改变表的存储引擎。

3. alter table engine 用于修改表的存储引擎，以提高表的性能或满足特定的需求。alter table engine 可以将表从一种存储引擎转换为另一种存储引擎，比如从 MyISAM 转换为 InnoDB，或者从 InnoDB 转换为 MyISAM。

因此，optimize table 和 analyze table 都是用于优化表的性能，而 alter table engine 则是用于修改表的存储引擎，以提高表的性能或满足特定的需求。

Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead

在某些情况下，当你使用 `OPTIMIZE TABLE` 命令时，你可能会看到类似于“Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead”的警告信息。这是因为 MySQL 存储引擎并不支持 `OPTIMIZE TABLE` 操作，此时 MySQL 会自动执行 `REPAIR TABLE` 以及 `ANALYZE TABLE` 操作。这个警告信息意味着 MySQL 正在执行的是重建表和分析表的操作，而不是优化表的操作。

需要注意的是，`REPAIR TABLE` 的执行可能会导致数据丢失，因此在执行该命令之前，建议先备份数据。此外，`ANALYZE TABLE` 命令用于重新计算表的统计信息，以便 MySQL 优化查询。`ANALYZE TABLE` 命令不会锁定表，因此可以在生产环境中随时执行。