matlab曲线重合怎么区分开

时间: 2023-08-26 22:14:36 浏览: 317
在 MATLAB 中,可以使用不同颜色或线型来区分重叠的曲线。下面是一些方法: 1. 使用不同的颜色:在绘制每条曲线时,通过设置'color'属性来选择不同的颜色。例如,可以使用以下代码将两条曲线绘制成不同的颜色: ```matlab % 绘制第一条曲线 x1 = 1:10; y1 = sin(x1); plot(x1, y1, 'color', 'red'); hold on; % 绘制第二条曲线 x2 = 1:10; y2 = cos(x2); plot(x2, y2, 'color', 'blue'); ``` 2. 使用不同的线型:可以通过设置'linestyle'属性来选择不同的线型。例如,可以使用以下代码将两条曲线绘制成不同的线型: ```matlab % 绘制第一条曲线 x1 = 1:10; y1 = sin(x1); plot(x1, y1, 'linestyle', '-'); hold on; % 绘制第二条曲线 x2 = 1:10; y2 = cos(x2); plot(x2, y2, 'linestyle', '--'); ``` 3. 添加图例:如果有多条重叠的曲线,可以使用图例来标识每个曲线的含义。可以使用`legend`函数来添加图例。例如,可以使用以下代码添加图例: ```matlab % 绘制第一条曲线 x1 = 1:10; y1 = sin(x1); plot(x1, y1, 'color', 'red'); hold on; % 绘制第二条曲线 x2 = 1:10; y2 = cos(x2); plot(x2, y2, 'color', 'blue'); % 添加图例 legend('sin(x)', 'cos(x)'); ``` 这样,每条曲线就可以通过颜色、线型和图例来区分开。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

matlab读取串口数据并显示曲线的实现示例

主要介绍了matlab读取串口数据并显示曲线的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

曲线拟合MATLAB m程序

文档内容为在MATLAB中,利用m函数编写最小二乘法程序以实现曲线拟合的功能
recommend-type

如何用matlab绘制电机效率map图或发动机万有特性曲线.docx

本文主要介绍matalab如何绘制电机效率MAP图或者发动机的万有特性曲线,主要介绍了matlab的绘制曲线的函数以及相关的使用例程,方便大家学习。
recommend-type

QPSK、8PSK、16PSK以及16QAM调制下的信道容量曲线

参考文献《Channel Codes: Classical and Modern》推导不同调制方式下的信道容量曲线。现在有一个二维M元信号集合,及信号的二维矢量表示。每一个信号波形都可以由完备的两个归一化正交函数的线性组合表示。现每...
recommend-type

matlab二维曲线绘制小结

简单小结了matlab绘制二维曲线的常用指令,主要是plot指令及其参数选择,适合查询用,优点简单,但绘制一般曲线应当没有问题,不喜勿下。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。