python yolov5 detect.py检测本地图片,提取坐标置信度,不需要保存

在Python中，YOLOv5是一个流行的实时目标检测模型，它的`detect.py`脚本通常用于执行物体检测任务。如果你想仅检测本地图片并获取坐标和置信度，而无需保存结果到文件，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经安装了`yolov5`库及其依赖项。如果还没有安装，你可以通过pip安装：

   pip install -qr https://raw.githubusercontent.com/ultralytics/yolov5/master/requirements.txt

2. 然后，打开终端或者命令提示符，进入到YOLOv5的主目录下。

3. 调用`detect.py`脚本，传入你要检测的本地图片路径，并设置参数来显示输出信息，例如不保存图片，只显示坐标和置信度。这里是一个示例命令行：

   python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.5 --source <your_image_path>

其中：
- `--weights yolov5s.pt` 指定预训练权重模型。
- `--img 640` 设置输入图像的大小，这里是640x640像素，可根据需要调整。
- `--conf 0.5` 设置阈值，只有置信度高于此值的目标才会被显示。
- `--source <your_image_path>` 替换为你的图片路径，如`./test.jpg`。

运行上述命令后，YOLOv5会直接打印出每个检测到的对象及其位置（坐标）和置信度，不会生成任何文件。