pandas对其列标题

Pandas提供了一些选项来限制显示数据帧中列的宽度。其中一个选项是通过设置`display.max_colwidth`参数来限制单元格的最大宽度。但是，这个方法只会影响单元格的内容，而不会影响列名。所以，如果你想截断列名而不破坏它们，你可以使用另一种方法。

根据引用，目前Pandas确实存在一个已确认的问题，截至20.3版本，问题编号为#7059和#16911。这些问题还没有解决方案。然而，在引用中提到了一个临时解决方法，通过设置和取消设置`max_colwidth`参数以及重命名截断的列名来实现。具体的代码如下所示：

import pandas as pd

# 设置max_colwidth参数为你想要的宽度
pd.set_option('display.max_colwidth', your_desired_width)
# 对数据帧进行操作
# ...
# 取消设置max_colwidth参数
pd.reset_option('display.max_colwidth')

另外，引用中的示例代码展示了如何使用`rename`函数来对列名进行重命名。你可以使用这个函数来截断列名。具体的代码如下所示：

import pandas as pd

df.rename(columns=lambda x: '_'.join(k if k.isalpha() else k for k in x.split('_')))

这行代码会将列名中的每个单词拆分，并在非字母字符的位置处添加下划线，然后将重命名后的列名应用到数据帧中。

所以，可以通过设置`max_colwidth`参数来限制数据帧中列的宽度，同时使用`rename`函数来截断列名。这样可以达到你想要的效果。