吴恩达机器学习图片无法显示
时间: 2024-08-14 19:04:07 浏览: 31
吴恩达教授在其著名的Coursera机器学习课程中,通常会提供视频讲座和相关的课件资料,而不是直接附带图片文件。如果你遇到图片无法显示的情况,可能是:
1. 图片链接失效:由于网站更新、文件迁移等原因,原本提供的图片链接可能会失效。你可以尝试在课程页面上查看是否有替代资源或说明。
2. 网络问题:检查你的网络连接是否正常,有时候网络波动也可能导致图片加载失败。
3. 浏览器缓存:清理浏览器缓存,或者尝试换个设备或浏览器访问,看看能否解决问题。
4. 视频讲解:如果图片主要是为了辅助理解文字内容,可能可以直接观看视频课程,里面会有详细的文字描述。
如果需要查看特定的图片,建议去官方课程论坛或者搜索社区寻求帮助,用户间可能会分享解决方案。
相关问题
吴恩达机器学习python代码
吴恩达的机器学习课程在Python中的代码实现可以在博客中找到。这个博客提供了对基础知识进行详细解释并给出了吴恩达机器学习作业的Python实现。原来该课程使用的是Matlab代码,但是由于国内大多数人使用Python,所以作者将代码改写成了Python版本。
你可以在以下链接找到吴恩达机器学习的Python代码实现:
<<引用:网上有机器学习系列课程的很多资料,但是作业代码没有详细的解释。所以本博客给出了吴恩达机器学习作业的python实现,并且对基础知识进行详细的解释 。 引用:这是吴恩达的2014年的机器学习python代码,原来平台上使用的是matlab代码,而国内大多数使用的是python,故改之。 引用:基于吴恩达《机器学习》课程 参考黄海广的笔记 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import scipy.optimize as opt # 用于高级优化 Part1。>>
coursera吴恩达机器学习
Coursera是一个在线学习平台,吴恩达机器学习课程是Coursera上非常受欢迎的一门课程。这门课程由吴恩达教授亲自讲授,是斯坦福大学的一门经典机器学习课程。
在这门课程中,吴恩达教授将引导学生了解机器学习的基本概念和算法,并通过实践项目来帮助学生应用所学知识。课程内容包括监督学习、无监督学习、神经网络、深度学习等主题。学生将学习如何构建和训练机器学习模型,以及如何应用这些模型解决实际问题。
这门课程适合各种背景的学生,无论是初学者还是有一定编程经验的人都可以受益。通过完成课程作业和项目,学生可以获得实践经验,并且在完成课程后可以获得证书。