贪心算法matlab

贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择的算法。它可以用于解决一些最优化问题，如求图中的最小生成树、求哈夫曼编码等。贪心算法的基本步骤是根据当前情况选择最优解，并通过迭代的方法简化问题规模，每一步都保证能获得局部最优解。然而，贪心算法并不一定能得到全局最优解，有时会出现辛普森悖论。在Matlab中，可以使用贪心算法来解决一些要求结果不特别精确的问题，或作为辅助算法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab-贪心/贪婪算法](https://blog.csdn.net/weixin_41008284/article/details/108659604)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【控制】贪心算法（GA，Greedy Algorithm）及 Matlab 实现](https://blog.csdn.net/weixin_36815313/article/details/120629061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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