stm32平均值函数

在STM32中，可以使用平均值函数来计算ADC的精确值。结合引用和引用的内容，可以使用arm_min_f32函数和arm_max_f32函数来实现平均值计算。这两个函数的函数原型分别为:
void arm_min_f32(const float32_t * pSrc, uint32_t blockSize, float32_t * pResult, uint32_t * pIndex)
和void arm_max_f32(const float32_t * pSrc, uint32_t blockSize, float32_t * pResult, uint32_t * pIndex)。其中，pSrc是输入数组，blockSize是数组长度，pResult是存储结果的数组，pIndex是存储结果索引的数组。可以通过调用这两个函数来实现计算平均值的功能。具体实现步骤如下：
1. 定义一个float32_t类型的数组用于存储ADC的采样值。
2. 在ADC中断中获取ADC的采样值，并将其存储到数组中。
3. 当需要计算平均值时，调用arm_min_f32函数或arm_max_f32函数，将存储采样值的数组作为输入数组，并将计算结果存储到另一个数组中。
4. 根据需要，可以将计算得到的平均值输出到外部设备或进行其他操作。

总结起来，通过使用arm_min_f32函数或arm_max_f32函数，可以在STM32中实现计算平均值的功能。具体的实现步骤可以参考上述描述。

相关问题

stm32滤波取平均值

### STM32 上实现滤波算法之取平均值

在嵌入式系统中，为了提高ADC读数的稳定性，可以采用简单的算术平均法来减少随机噪声的影响。这种方法通过多次采集样本并计算其平均值得到更稳定的测量结果。

#### 算术平均滤波原理
该方法基于统计学理论，在一定时间内连续获取多个数据点作为一组样本，最后求得这些数值总和除以数量即为最终输出值。这种方式能够有效抑制由外界环境变化引起的短期波动，适用于处理具有较大偶然误差的数据序列[^4]。

#### 示例代码展示
以下是利用STM32 HAL库编写的简单算术平均滤波函数：

#include "stm32f1xx_hal.h"

#define SAMPLE_NUM 8      // 定义每次参与运算的有效样本数目

float AverageFilter(float *data, uint8_t num){
    float sum = 0;
    
    if(num != SAMPLE_NUM){        /* 如果传入参数num不等于预设好的SAMPLE_NUM，则返回错误 */
        return -1;                /* 返回-1表示有误 */
    }
    
    for(int i=0;i<num;i++){
        sum += data[i];           /* 对数组内所有元素累加求和 */
    }

    return (sum/num);             /* 计算平均值并返回 */
}

// 使用示例
void ADC_Read(void){
    static float adcValue[SAMPLE_NUM];
    static uint8_t index = 0;

    HAL_ADC_Start(&hadc1);
    HAL_ADC_PollForConversion(&hadc1, 100);
    adcValue[index++] = HAL_ADC_GetValue(&hadc1);

    if(index >= SAMPLE_NUM){
        float avgVal = AverageFilter(adcValue,SAMPLE_NUM);
        // 处理得到的结果avgVal...
        
        index = 0;               // 清零索引以便下一轮循环使用
    }
}

此段程序实现了对来自ADC模块输入电压信号经过若干次采样后的平均化处理过程，并且可以通过调整`SAMPLE_NUM`宏定义改变所使用的具体样本量大小。

STM32温度采样求平均值

### 实现STM32温度传感器数据采集并计算平均值

#### 数据采集与处理流程

为了提高测量准确性，在实际应用中通常会对多次采样求平均来减少误差。对于STM32而言，其内置的温度传感器已经连接到了ADC1的第16通道[^2]。因此可以采用循环读取该通道的方式来进行多轮次的数据收集。

每次完成一次转换之后，程序会自动将结果存入相应的寄存器内等待CPU去读取；如果启用了DMA功能，则可以直接由硬件帮助搬运这些数值到指定内存区域而无需占用过多处理器资源。

#### 平均值算法设计

考虑到噪声等因素的影响，建议至少连续执行N(N>1)次AD变换操作，并把得到的结果累加起来再除以次数获得最终输出值。这样不仅可以有效降低随机干扰带来的影响，而且还能提升整体系统的稳定性和可靠性。

具体来说就是先定义一个数组用于保存每一次测得的具体电压值（对应不同温度），接着遍历这个列表做简单的算术运算得出所需的统计量——即所有样本之和除以其数量即可作为当前环境下的真实温度表示形式。

#### 示例代码实现

下面给出一段基于标准库函数编写的C语言源码片段用来说明上述过程：

#include "stm32f1xx_hal.h"

#define SAMPLE_COUNT 10    /* 定义采样点数 */

uint16_t adc_raw[SAMPLE_COUNT];     // 存储原始ADC值
float temp_sum = 0;                 // 记录总和变量
float average_temp_celsius;         // 最终平均温度(摄氏度)

void StartTemperatureSampling(void){
    ADC_ChannelConfTypeDef sConfig;
    
    HAL_ADC_Start(&hadc1);          // 开始ADC工作
    
    for(int i=0;i<SAMPLE_COUNT;i++){
        if(HAL_ADC_PollForConversion(&hadc1,HAL_MAX_DELAY)==HAL_OK){
            adc_raw[i]=HAL_ADC_GetValue(&hadc1);
            
            // 将ADC值转化为线性化后的温度值
            float voltage_mv=(adc_raw[i]*3300)/4095.0f;
            float temperature=((voltage_mv-760)*100/240)+25;

            temp_sum+=temperature;
        }
    }

    // 计算平均温度
    average_temp_celsius=temp_sum/SAMPLE_COUNT;
}

// 在适当位置调用此函数启动采样
StartTemperatureSampling();

这段代码实现了对内部温度传感器进行十次快速扫描并将它们相加以求得近似真实的室温估计值的功能。