显卡支持12.6，cuda和pytorch下载什么版本

如果你的显卡支持CUDA 12.6，并且你想在PyTorch上使用这个版本，你需要下载对应CUDA版本的PyTorch。以下是安装步骤：

1. 首先，确认你的GPU是否兼容CUDA 12.6。通常，NVIDIA官方会提供CUDA版本的支持列表。你可以访问NVIDIA Developer官网 (https://developer.nvidia.com/cuda-gpus) 查看你的GPU型号。

2. 访问PyTorch官方网站 (https://pytorch.org/)，在"Get Started"部分选择"Install"，然后选择"From Source"选项，因为只有源码包才能指定特定的CUDA版本。

3. 在GitHub上找到PyTorch的仓库 (https://github.com/pytorch/pytorch)，查看"Releases"页面，找到对应CUDA 12.6标签下的最新版本。

4. 根据指示下载对应的`torch`、`torchaudio`和` torchvision`库，或者单独下载`libtorch`，如果只需要用于深度学习模型的计算部分。

5. 安装时，指明你要使用的CUDA和cuDNN版本，例如：

pip install torch==1.10.0+cu126 torchvision==0.11.0+cu126 torchaudio==0.10.0+cu126 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

记得检查版本号和URL是否正确，因为可能会有更新。