string b = funs.Fun("2", "2");ssmys

看起来您的描述有些混淆，可能是打字错误或者信息不完整。不过根据您的部分表述，似乎是在说在一个名为`funs`的命名空间或类中有一个名为`Fun`的方法，该方法接收两个字符串类型的参数，并返回一个字符串。比如：

using System;

namespace FunLibrary
{
    public class Funs
    {
        public string Fun(string a, string b)
        {
            return $"{a}{b}"; // 这里假设Fun方法是简单地将两个字符串连接起来
        }
    }

    class Program
    {
        static void Main()
        {
            string b = Funs.Fun("2", "2"); // 调用Funs类的Fun方法并存储结果
            Console.WriteLine(b); // 输出 "22"
        }
    }
}

在这个例子中，`"2"`和`"2"`作为参数传递给`Fun`方法，返回的结果是一个新的字符串，即这两个字符串相连的"22"。

相关问题

> lm.train <- lm(y~ x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10,data = train.data) Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :

这个错误通常表示您的输入数据存在问题，可能是数据类型不匹配或存在缺失值。lm()函数默认使用的是dummy variable contrasts ，这种对比方式要求每个因子变量的值都是唯一的，如果存在重复值，则会出现这个错误。另外，如果您的数据中存在缺失值，也会导致这个错误的发生。

建议您检查一下您的输入数据，确保所有变量都是数值型，并且没有缺失值。如果数据中确实存在缺失值，您可以考虑使用缺失值填充方法来处理缺失值，例如使用均值或中位数填充。如果您的数据中存在分类变量，您可以将它们转换为数值型变量，或使用适当的对比方式来处理它们。

如果您仍然无法解决问题，请提供更多的信息，例如数据集的结构和变量类型，以及完整的代码片段等信息，这样我才能更好地帮助您解决问题。

Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels >

这个错误通常出现在使用lm()函数进行线性回归时，其中输入的自变量是非因子变量（numeric或character），而不是因子变量（factor）。lm()函数中的contrasts()函数只能用于因子变量。

解决方法是将自变量转换为因子变量，例如使用factor()函数将character变量转换为因子变量。或者你可以使用其他适当的函数来处理你的数据，使其符合lm()函数的要求。