png转mnist数据集

将PNG格式的图像转换为MNIST数据集需要经过以下步骤：

1. 读取PNG图像并将其转换为灰度图像。
2. 对图像进行二值化处理，使其只包含黑色和白色像素。
3. 将图像缩放为28x28像素大小。
4. 将图像转换为MNIST数据集所需的格式，即将像素值归一化为0到1之间的浮点数，并将其保存为二进制文件。

以下是Python代码示例：

import numpy as np
from PIL import Image

def png_to_mnist(png_path, mnist_path):
    # 读取PNG图像并转换为灰度图像
    img = Image.open(png_path).convert('L')
    # 对图像进行二值化处理
    img = img.point(lambda x: 0 if x < 128 else 255, '1')
    # 缩放图像为28x28像素大小
    img = img.resize((28, 28))
    # 将图像转换为MNIST数据集所需的格式
    data = np.array(img.getdata()).reshape((1, 28, 28, 1)).astype(np.float32) / 255.0
    with open(mnist_path, 'wb') as f:
        f.write(bytes([0, 0, 8, 1]))
        f.write(data.tobytes())

# 示例用法
png_to_mnist('test.png', 'test.mnist')