plt.scatter()标签

`plt.scatter()`函数是Python的matplotlib库中用于绘制散点图的基本函数。如果你想在散点图上添加标签，可以使用`annotate()`或`text()`方法配合`.scatter()`一起使用。

例如，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标签
for i, j in zip(x, y):
    plt.annotate('({:.0f}, {:.0f})'.format(i, j), (i, j))  # 使用annotate方法
    # 或者使用text方法
    # plt.text(i, j, '({:.0f}, {:.0f})'.format(i, j))

plt.show()

在这个例子中，每个点都会有一个标签显示它的坐标值。`annotate()`方法允许你在点的位置指定一个文本标签，并且还可以调整标签的位置、字体等属性。

相关问题

plt.scatter怎么加标签

要在plt.scatter图上添加标签，可以使用annotate()函数来实现。annotate()函数可以在指定的数据点上添加文本标签。

下面是一个示例代码，演示如何在plt.scatter图上添加标签：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标签
for i, label in enumerate(labels):
    plt.annotate(label, (x[i], y[i]), textcoords="offset points", xytext=(0,10), ha='center')

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们首先创建了x和y坐标的数据以及对应的标签。然后使用plt.scatter绘制散点图。接下来，使用for循环遍历标签列表，并使用annotate()函数在每个数据点上添加标签。最后，使用plt.show()显示图形。

希望这个示例能够帮助到你！

plt.scatter里面加标签

在使用plt.scatter函数时，可以通过以下步骤来添加标签:
1. 在plt.scatter函数中，设置参数label，将标签信息传递给该参数。标签信息可以是数字或字符串。
2. 在绘制图例时，可以使用plt.legend函数来添加图例。通过handles参数传递scatter.legend_elements()[0]，将图例的句柄设置为scatter.legend_elements()。
3. 在labels参数中，按照标签的顺序，以列表的形式传递实际的标签信息。可以根据需要将标签设置为数字或字符串。
4. 可以使用title参数来为图例添加标题。
5. 最后使用plt.show()显示图像。

请注意，如果要添加中文标签，可能会报错。为了避免此问题，建议在绘制图表时尽量不使用中文。