flink 入门案例 依赖

flink 入门案例主要依赖于以下几个方面：

1. Flink Core：Flink 是一个开源的流式处理框架，入门案例需要依赖 Flink 的核心库，包括 Flink 的运行时框架、状态管理等。

2. Apache Kafka：Kafka 是一个分布式的流处理平台，常用于实时数据流的存储和处理。入门案例可能会使用 Kafka 作为数据源或者数据输出。

3. 数据源和数据输出：入门案例中通常需要使用合适的数据源来模拟实时数据流，可以是 Kafka、文件、数据库或者其他方式。同时，输出结果也需要合适的方式来展示，可以是控制台输出、存储到数据库等。

4. 数据转换和处理：入门案例通常需要对数据进行转换和处理。Flink 提供了丰富的算子和功能，如 map、filter、keyBy 等，可以对数据进行实时处理和计算。

5. 开发工具和环境：进行 Flink 入门案例开发需要依赖相应的开发工具和环境，如 Java 或 Scala 开发语言、IDE（如 IntelliJ IDEA、Eclipse）等。

6. 文档和学习资源：入门案例开发过程中可以参考官方的文档和学习资源，如 Flink 的官网、官方文档、社区提供的教程和示例等。

以上是 Flink 入门案例的主要依赖方面，具体的依赖内容会根据案例的具体需求和业务场景而有所差异。对于初学者，可以从简单的示例开始，逐步扩展和深入学习相关的依赖和功能。