cv2.threshold c++

在C++中使用cv2.threshold函数进行图像阈值处理的示例代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    if (image.empty())
    {
        std::cout << "Failed to read image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 应用阈值处理
    cv::Mat thresholded;
    cv::threshold(image, thresholded, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // 显示原始图像和阈值化结果
    cv::imshow("Original Image", image);
    cv::imshow("Thresholded Image", thresholded);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在上述示例代码中，我们首先使用`cv::imread`函数读取一张灰度图像，然后使用`cv::threshold`函数对图像进行阈值处理。该函数的参数依次为：输入图像、输出图像、阈值、最大灰度值、阈值类型。在示例中，我们使用阈值128进行二值化处理，并将阈值超过128的像素设为最大灰度值255。最后，我们使用`cv::imshow`函数显示原始图像和阈值化结果，并通过`cv::waitKey`等待按键输入。

请确保在编译和运行代码之前，已经安装了OpenCV库，并将图像文件的路径替换为实际图像文件的路径。