df中日期相减得到天数怎么弄
时间: 2023-08-22 11:10:29 浏览: 47
要在 Spark 中计算 DataFrame 中两个日期之间的天数差异,您可以使用 `datediff` 函数。
下面是一个示例代码:
```python
from pyspark.sql.functions import datediff
# 创建一个示例 DataFrame
df = spark.createDataFrame([(1, "2022-01-01"), (2, "2022-02-15")], ["id", "date_str"])
df = df.withColumn("date", to_date(df.date_str, "yyyy-MM-dd"))
# 计算日期差异
df = df.withColumn("date_diff", datediff(df.date, to_date("2022-01-01", "yyyy-MM-dd")))
df.show()
```
在上面的示例中,我们首先使用 `to_date` 函数将日期字符串转换为日期类型,并将其存储在名为 `date` 的新列中。然后,我们使用 `datediff` 函数计算 `date` 列与指定日期(例如 "2022-01-01")之间的天数差异,并将结果存储在名为 `date_diff` 的新列中。
执行上述代码后,您将看到 DataFrame 中添加了一个名为 `date_diff` 的新列,其中包含日期差异的天数。
请注意,在执行这些操作之前,您需要先创建一个 Spark DataFrame,并确保导入了相关的函数和类。
相关问题
两个日期相减得到天数 sql
在 SQL 中,可以使用 DATEDIFF 函数来计算两个日期之间的天数。DATEDIFF 函数需要三个参数,第一个参数是表示时间间隔的单位,第二个和第三个参数是要计算天数的两个日期。
例如,以下 SQL 查询将计算 2021 年 8 月 1 日和 2021 年 8 月 31 日之间的天数:
```
SELECT DATEDIFF(day, '2021-08-01', '2021-08-31') AS days;
```
输出结果将是:
```
days
-----
30
```
其中,第一个参数 `day` 表示计算天数,第二个参数 `'2021-08-01'` 是第一个日期,第三个参数 `'2021-08-31'` 是第二个日期。函数返回值是这两个日期之间的天数。
mysql日期相减计算天数
MySQL中可以使用多种方法计算日期相减的天数。其中一种方法是使用TO_DAYS函数,可以通过计算两个日期之间的天数差来得到结果。例如,可以使用以下语句计算当前日期和特定日期之间的天数差:
```
SELECT TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS('1993-09-08') AS day_diff;
```
另一种方法是使用DATEDIFF函数,通过计算两个日期之间的差来得到天数。例如,可以使用以下语句计算当前日期和特定日期之间的天数差:
```
SELECT DATEDIFF(NOW(), '1993-09-08') AS day_diff;
```
还可以使用TIMESTAMPDIFF函数来计算日期之间的差距,可以指定单位为天。例如,可以使用以下语句计算当前日期和特定日期之间的天数差:
```
SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '1993-09-08', NOW()) AS day_diff;
```
这些方法都可以用来计算日期相减的天数。根据具体的需求和使用场景,选择合适的方法进行计算即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mysql 日期加减天数](https://blog.csdn.net/asdkwq/article/details/77881850)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [mysql两个日期计算天数](https://blog.csdn.net/weixin_29498577/article/details/111978123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [MySQL计算两个日期相差天数](https://blog.csdn.net/qq_43766999/article/details/122477557)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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