torch.fft.rfft
时间: 2023-08-07 08:58:33 浏览: 60
torch.fft.rfft 是 PyTorch 中的一个函数,用于计算实部和虚部的快速傅里叶变换(FFT)。rfft 函数接受一个实数输入张量,并返回其频域表示的复数张量。
具体而言,rfft 函数将实数输入张量视为周期信号,并将其进行傅里叶变换以得到频域表示。返回的复数张量包含了频域表示中每个频率的幅度和相位信息。
这是 rfft 函数的基本用法示例:
```python
import torch
# 创建一个输入张量
input_tensor = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# 使用 rfft 进行快速傅里叶变换
fft_tensor = torch.fft.rfft(input_tensor)
print(fft_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([10.+0.j, -2.+2.j, -2.+0.j])
```
在这个示例中,输入张量是一个长度为 4 的实数向量。rfft 函数将其转换为频域表示,返回一个长度为 3 的复数向量。每个复数表示频域中的一个频率,其中实部表示幅度,虚部表示相位。
需要注意的是,rfft 函数默认使用最后一个维度进行计算。如果输入张量是一个多维张量,可以通过指定 dim 参数来指定进行 FFT 的维度。
这只是 rfft 函数的基本用法示例,你可以根据实际需求进行进一步的使用和调整。
相关问题
torch.fft.rfft\
torch.fft.rfft 是 PyTorch 中的一个函数,用于实现实数输入的快速傅里叶变换(FFT)。它接受一个实数张量作为输入,并返回其频域表示的复数张量。
具体而言,torch.fft.rfft 将实数输入张量视为长度为 N 的实数序列,并计算其 N/2+1 个非重复频率分量的复数表示。返回的复数张量的形状为 (..., N/2+1),其中 ... 表示可选的任意数量的前缀维度。
使用 torch.fft.rfft 的示例代码如下:
```python
import torch
# 创建输入张量
input_tensor = torch.tensor([0.0, 1.0, 2.0, 3.0])
# 调用 torch.fft.rfft 进行实数输入的傅里叶变换
output_tensor = torch.fft.rfft(input_tensor)
print(output_tensor)
```
输出结果将是一个复数张量,表示输入张量的频域表示。
TORCH.FFT.RFFT2
引用\[1\]:在新版的PyTorch中,可以使用torch.fft.rfft2()函数来进行二维实数快速傅里叶变换。该函数的参数包括输入张量和维度参数。例如,可以使用以下代码进行二维实数快速傅里叶变换:
input = torch.rand(1, 3, 32, 32)
output = torch.fft.rfft2(input, dim=(-2, -1))
其中,input是输入张量,dim=(-2, -1)表示在倒数第二维和倒数第一维上进行傅里叶变换。输出的结果是一个复数张量,可以通过output.real和output.imag分别获取实部和虚部。
引用\[2\]:在PyTorch 1.7及之后的版本中,如果想要得到单边频谱输出,可以使用torch.fft.rfft()函数;如果想要得到双边频谱输出,可以使用torch.fft.fft()函数。例如,可以使用以下代码进行实数输入的快速傅里叶变换:
input = torch.arange(4)
fft = torch.fft.rfft(input, 2, normalized=True, onesided=False)
其中,input是输入张量,2表示进行二维傅里叶变换,normalized=True表示进行归一化,onesided=False表示得到双边频谱输出。
综上所述,根据你提供的代码和问题,可以使用torch.fft.rfft2()函数来进行二维实数快速傅里叶变换。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [torch.fft.rfft()函数用法](https://blog.csdn.net/oxygenh2o/article/details/122157814)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [torch.fft.fft2.() 报错问题解决](https://blog.csdn.net/Claire_wanqing/article/details/123591896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]