torch.rfft的参数

torch.rfft函数是PyTorch中用于进行实数输入的快速傅里叶变换（FFT）的函数，其参数如下：

- input（Tensor）：输入张量，数据类型为float32或float64。
- signal_ndim（int）：信号的维数，可以是1、2、3或4。
- normalized（bool）：是否进行归一化，默认为False，表示不进行归一化。
- onesided（bool）：是否只返回傅里叶变换的单边结果，默认为True，表示只返回单边结果。
- dim（int或元组）：进行FFT变换的维度或维度元组，默认为最后一维。
- inverse（bool）：是否进行傅里叶逆变换，默认为False，表示进行正向变换。

其中，input和signal_ndim是必选参数，其他参数都有默认值。

相关问题

torch.rfft参数有哪些？

torch.rfft是PyTorch中的函数，用于将实数信号转换为复数频谱。它的参数如下：

torch.rfft(input, signal_ndim, normalized=False, onesided=True)

- input：要进行傅里叶变换的实数信号，可以是一维、二维或三维的张量。
- signal_ndim：傅里叶变换的信号维度。对于一维信号，signal_ndim=1；对于二维信号，signal_ndim=2；对于三维信号，signal_ndim=3。
- normalized：是否对结果进行归一化，默认为False。
- onesided：是否只保留正频率部分，默认为True，即只保留第一个一半的频率系数。

注意：torch.rfft函数返回的是一个复数频谱，其形状为`(*input.shape[:-signal_ndim], (signal_ndim + 1) // 2, 2)`。这里的`(*input.shape[:-signal_ndim],)`表示输入信号的前面的维度不变，而`((signal_ndim + 1) // 2, 2)`表示频谱的形状。其中，第一个维度为频率，第二个维度为实部和虚部。如果onesided设置为True，则只返回前一半的频率系数。

torch.rfft

torch.rfft是PyTorch中的一个函数，用于进行实数输入的快速傅里叶变换（FFT）。它将实数输入信号转换为复数频域表示。rfft函数的使用方式如下：

torch.rfft(input, signal_ndim, normalized=False, onesided=True)

其中，参数说明如下：
- input：输入的实数张量，可以是一维或多维的。
- signal_ndim：输入信号的维度。对于一维信号，signal_ndim=1；对于二维信号，signal_ndim=2；以此类推。
- normalized：是否对结果进行归一化，默认为False。
- onesided：是否只返回单边频谱，默认为True。如果设置为True，则只返回频率范围从0到N/2的频谱，其中N是输入信号的长度。

rfft函数返回一个复数张量，表示输入信号的频域表示。返回的张量的形状取决于输入信号的维度和onesided参数的设置。