torch.fft.rfft2(input, s=None, dim=(-2, -1), norm=None, *, out=None)

`torch.fft.rfft2` 是 PyTorch 中的一个函数，用于计算输入张量沿指定维度的二维快速傅里叶变换（FFT）。与普通的FFT不同，`rfft2` 仅输出复数结果的半边，因为对于实数输入，输出的傅里叶变换结果具有共轭对称性。这使得 `rfft2` 在处理实数数据时更加高效。

函数的基本参数解释如下：
- `input`：输入张量，应为实数。
- `s`：输出张量的大小。如果给定，则必须包含两个元素 `(s[0], s[1])`。默认值为输入张量在对应维度上的大小。
- `dim`：进行FFT的维度，一个包含两个整数的元组，指定处理的维度。默认值为最后一个和倒数第二个维度（通常对应图像的宽度和高度）。
- `norm`：指定FFT归一化的方式。可以是 `'forward'`、`'ortho'` 或 `None`。`'forward'` 表示正向FFT时归一化，`'ortho'` 表示在正向和逆向FFT时都归一化。默认值为 `None`。
- `out`：输出张量，用于存放结果。如果没有提供，则会根据 `input` 的其他参数动态创建。

使用这个函数时，你需要确保输入的数据类型是适当的，并且在使用结果之前理解复数的表示方法和它们在频域分析中的意义。