A = torch.fft.rfft(a_full, onesided=False, normalized=False) TypeError: fft_rfft() got an unexpected keyword argument 'onesided'

在使用PyTorch进行快速傅里叶变换（FFT）时，你遇到了一个问题。具体来说，`torch.fft.rfft` 函数没有接受到参数 'onesided'。这是因为在PyTorch的某些版本中，`rfft` 函数的参数名可能不同。

正确的参数名应该是 `n`，它可以接受一个整数来指定输入数据的大小。如果你想要进行单边的FFT，即只计算正频率部分，你需要确保传递给 `rfft` 的数据是合适的，并且可能需要对结果进行适当的处理。

以下是如何正确调用 `torch.fft.rfft` 的示例：

import torch

# 假设 a_full 是你要进行FFT变换的输入数据
# n 是变换后输出的大小，必须是大于等于 len(a_full) 的最小的2的幂次方
n = 2 ** (a_full.numel() - 1).bit_length()

# 使用 rfft 进行实数到半复数的快速傅里叶变换
A = torch.fft.rfft(a_full, n=n, norm=None)

请确保你使用的PyTorch版本中，`rfft` 函数包含 `n` 和 `norm` 参数，并根据你的需求进行调整。