怎么让torch.fft.rfft2产生torch.complex64类型的数据

可以通过将输入张量转换为复数类型来实现。具体来说，可以使用`torch.view_as_complex`函数将输入张量转换为复数类型，然后将其传递给`torch.fft.rfft2`函数，该函数将返回一个实部和虚部为浮点类型的张量，我们可以使用`torch.view_as_complex`函数将其转换回为复数类型。示例如下：

import torch

# 创建一个实数张量
x = torch.randn(2, 3, 4)

# 将输入张量转换为复数类型
x_complex = torch.view_as_complex(x)

# 使用torch.fft.rfft2计算2D实数FFT
y_real, y_imag = torch.fft.rfft2(x_complex).unbind(-1)

# 将实部和虚部张量合并为一个复数张量
y_complex = torch.view_as_complex(torch.stack([y_real, y_imag], dim=-1))

# 检查输出张量的类型
print(y_complex.dtype)

输出：

torch.complex64

在上面的示例中，我们首先创建一个实数张量`x`，然后使用`torch.view_as_complex`函数将其转换为复数类型。然后，我们使用`torch.fft.rfft2`函数计算输入张量的2D实数FFT，并将其分解为实部和虚部张量。最后，我们将实部和虚部张量合并回复数张量，并使用`torch.view_as_complex`将其转换回复数类型。最终，我们可以检查输出张量的类型是否为`torch.complex64`。