torch.fft.rfft2()为什么会产生inf

`torch.fft.rfft2()`函数用于执行二维实值输入的快速傅里叶变换。如果它的输出中包含`inf`，则可能是由于输入包含了太大的值，导致计算的结果溢出了。这可能是由于输入信号的动态范围太大，超过了浮点数表示的范围。

解决这个问题的一种方法是对输入信号进行归一化，即将其缩放到一个合适的范围。例如，可以将信号除以其最大值，以将其缩放到[-1,1]的范围内。这样可以确保在计算中不会发生溢出。

另外，如果信号中包含NaN值，则也可能会导致`inf`的输出。在这种情况下，需要找出信号中的NaN值，并在进行计算之前对其进行处理。