torch.fft.rfft生成的维数为什么是n/2+1

在FFT（快速傅里叶变换）中，实值输入的频域表示具有对称性。因此，为了有效地存储频域的信息，只需要存储一半的频域系数即可。

对于长度为n的实值输入，其FFT变换的结果将具有n个复数值，其中前一半表示正频率部分，后一半表示负频率部分。由于正频率和负频率部分是对称的，因此只需要存储一半的频域系数即可，也就是n/2个复数值。而为了包括直流分量（即频率为0的分量），还需要额外存储一个实数值。

因此，torch.fft.rfft生成的输出张量维度为n/2+1，其中n是指定的参数n的值或者输入张量最后一个维度的大小。输出张量的最后一个维度表示频域中的复数值。

这种维度设计可以在存储空间上更高效地表示实值输入的频域表示，并且可以正确地还原到原始实值序列。