cv2.median
时间: 2023-10-19 17:01:37 浏览: 33
cv2.median是OpenCV库中的一个函数,用于对图像进行中值滤波。中值滤波是一种常见的图像处理技术,它通过将每个像素的值替换为其周围像素的中值来减小图像中的噪声。
中值滤波对于去除椒盐噪声(即黑白相间的随机噪声)非常有效。它通过在图像的每个像素周围取一个窗口,并将窗口中所有像素的值进行排序,然后用排序后的中值来替换原始像素的值。
在OpenCV中,使用cv2.median函数可以很方便地实现中值滤波。函数的语法如下:
cv2.median(src, ksize[, dst])
其中,参数src是输入图像,ksize是滤波器的尺寸(必须是正奇数),dst是输出图像(可选参数)。
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cv2.medianblur
cv2.medianBlur是OpenCV中的一个函数,用于对图像进行中值滤波。中值滤波是一种非线性滤波方法,它将每个像素点的灰度值替换为该像素周围邻域内所有像素点灰度值的中值。
使用cv2.medianBlur函数时,需要传入两个参数:输入图像和滤波器的大小。滤波器大小必须是一个奇数大于1的正整数。这个参数决定了邻域的大小,即在该像素周围计算中值的范围。
以下是一个使用cv2.medianBlur函数进行中值滤波的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像进行中值滤波
filtered_image = cv2.medianBlur(image, 5)
# 显示原始图像和中值滤波后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述示例代码中,我们读取了一张名为'image.jpg'的图像,并对其进行了中值滤波。滤波器的大小设置为5,即使用了一个5x5的邻域来计算每个像素点的中值。最后,我们显示了原始图像和中值滤波后的图像。
cv2.medianBlur
cv2.medianBlur() is a function in OpenCV library used to apply median filtering to an image. Median filtering is a non-linear filtering technique where each pixel value is replaced by the median value of its neighboring pixels. This technique is useful in removing salt and pepper noise from an image while preserving the edges and details.
Syntax:
cv2.medianBlur(src, ksize[, dst])
Parameters:
src: Input image.
ksize: The size of the kernel used for median filtering.
dst: Output image, of the same size and type as src.
Return Value:
The function returns the median-filtered image.
Example:
import cv2
import numpy as np
# Load image
img = cv2.imread("image.jpg")
# Apply median filtering
median = cv2.medianBlur(img, 5)
# Display result
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Median Filtering", median)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()