img = cv2.medianBlur(img, 3)这样处理后怎么查看图片

您可以使用 OpenCV 库的 imshow 函数，在窗口中显示图像。例如，您可以使用以下代码查看经过.medianBlur处理后的图像：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('image.png')

# 中值滤波
img = cv2.medianBlur(img, 3)

# 显示图像
cv2.imshow('median filtered image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

此代码将显示一个名为 'median filtered image' 的窗口，其中包含经过中值滤波处理后的图像。您可以按下任意键来关闭窗口。

相关问题

img = cv2.medianBlur(img,5)

这行代码使用了OpenCV中的medianBlur函数来对图像进行中值滤波。中值滤波是一种非线性滤波方法，它用像素点周围邻域内的中值来代替该像素点的值。具体参数的含义如下：

- img: 输入的图像
- 5: 中值滤波的邻域大小，这里设置为5x5的方形邻域

该函数会对输入的图像进行中值滤波操作，并返回滤波后的图像。中值滤波可以有效地去除图像中的噪声，使图像变得更加平滑。

import cv2img = cv2.imread("mosaic.jpg")img = cv2.medianBlur(img, 5)cv2.imwrite("mosaic_removed.jpg", img)

As an AI language model, I am not capable of executing commands. However, the code you have provided appears to be in Python and is using the OpenCV library to read an image file called "mosaic.jpg", apply a median filter with a kernel size of 5 to remove the mosaic effect, and save the processed image as "mosaic_removed.jpg".