UnboundLocalError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_16012\3367106342.py in <module> 165 #通过导入random模块，可以在代码中使用random模块中提供的随机数生成函数，从而实现各种需要随机数的应用场景 166 import numpy as np --> 167 class ImmuneGA: 168 def __init__(self, pop_size, gene_size): 169 #定义了两个参数，分别为pop_size和gene_size，用于指定遗传算法中种群的大小和个体基因的长度。 ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_16012\3367106342.py in ImmuneGA() 198 # 计算适应度值 199 for i in range(population_size): --> 200 fitness_values[i] = fitness_function(population[i]) 201 202 # 更新最佳个体 ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_16012\3367106342.py in fitness_function(population) 180 181 def fitness_function(population): --> 182 expected_output = np.array([[0.1, 0.2, 0.3], [0.4, 0.5, 0.6]]) # 预期输出值 183 actual_output = np.array([[0.12, 0.18, 0.32], [0.38, 0.52, 0.68]]) # 实际输出值 184 mse = np.mean((expected_output - actual_output) ** 2, axis=1) # 均方误差 UnboundLocalError: local variable 'np' referenced before assignment

这个错误是因为在代码中没有正确导入numpy模块导致的。在你的代码中，你需要在使用`np`之前导入`numpy`模块。你可以在代码的开头添加以下导入语句来解决这个问题：

import numpy as np

这样就可以正确引用`np`并使用numpy模块中的函数了。请确保在使用numpy相关函数之前进行正确的导入。