UnboundLocalError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_16012\605055907.py in <module> 162 #import random用于导入Python标准库中的random模块，该模块包含了多种随机数生成函数，例如生成随机整数、浮点数、序列等。 163 #通过导入random模块，可以在代码中使用random模块中提供的随机数生成函数，从而实现各种需要随机数的应用场景 --> 164 class ImmuneGA: 165 def __init__(self, pop_size, gene_size): 166 #定义了两个参数，分别为pop_size和gene_size，用于指定遗传算法中种群的大小和个体基因的长度。 ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_16012\605055907.py in ImmuneGA() 195 # 计算适应度值 196 for i in range(population_size): --> 197 fitness_values[i] = fitness_function(population[i]) 198 199 # 更新最佳个体 ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_16012\605055907.py in fitness_function(population) 177 178 def fitness_function(population): --> 179 expected_output = np.array([[0.1, 0.2, 0.3], [0.4, 0.5, 0.6]]) # 预期输出值 180 actual_output = np.array([[0.12, 0.18, 0.32], [0.38, 0.52, 0.68]]) # 实际输出值 181 mse = np.mean((expected_output - actual_output) ** 2, axis=1) # 均方误差 UnboundLocalError: local variable 'np' referenced before assignment

这个错误是因为在你的代码中使用了`np`，但是没有正确导入`numpy`库。在使用`np`之前，你需要先导入`numpy`库。你可以在代码的开头添加以下导入语句：

import numpy as np

确保在使用`numpy`的任何函数或对象之前都进行了正确的导入。希望这可以解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。