matlab牛顿法求根程序
时间: 2023-09-12 08:00:37 浏览: 215
牛顿法是一种用于求解非线性方程的迭代算法,在数值计算中得到广泛应用。下面是用MATLAB实现牛顿法求根的程序示例:
```matlab
function [root, iter] = newton_method(func, initial_guess, tolerance)
% func为输入的目标函数
% initial_guess为初始猜测值
% tolerance为容差,控制迭代的停止条件
% 迭代次数初始化为0
iter = 0;
% 初始化根的值为初始猜测值
root = initial_guess;
% 使用while循环进行迭代计算
while true
% 当前的函数值和导数值
f = func(root);
f_prime = diff(func);
% 计算下一次迭代的根的值
next_root = root - f / f_prime(root);
% 判断当前迭代结果是否满足容差条件
if abs(next_root - root) < tolerance
break; % 满足条件,停止迭代
end
% 更新根的值
root = next_root;
% 迭代次数加1
iter = iter + 1;
end
end
```
使用上述代码,可以通过调用`newton_method`函数来求解非线性方程的根。其中`func`为目标函数,`initial_guess`为初始猜测值,`tolerance`为容差。函数返回的`root`为计算得到的根的值,`iter`为迭代次数。