python GUP环境调用yolov8
时间: 2023-08-04 12:09:56 浏览: 129
要在Python GPU环境中调用Yolov8,首先需要创建一个名为pytorch的Python 3.8虚拟环境。可以使用以下命令创建该环境:conda create -n pytorch python=3.8 \[1\]。
接下来,需要安装pytorch-gpu版本的环境。由于pytorch官网在国外,下载相关的环境包可能会比较慢,所以可以将环境源更换为清华源。在pytorch环境下执行以下命令来更换源:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes \[3\]。
完成以上步骤后,可以使用该Python GPU环境来调用Yolov8模型。具体的调用方法和代码实现可以参考Yolov8的相关文档和示例代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5的运行环境配置、参数修改和训练命令,并将训练的pt模型转换为rknn模型,并推理](https://blog.csdn.net/weixin_43167279/article/details/129230912)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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