yolov8GUP利用率低的情况

关于 YOLOv4-GPU 利用率低的情况，可能有几个原因导致：

1. 图像尺寸过大：YOLOv4-GPU 在处理大尺寸图像时可能会导致 GPU 利用率降低。这是因为大尺寸图像需要更多的计算资源来进行处理。可以尝试调整输入图像的尺寸，或者使用分块处理的方式来提高 GPU 利用率。

2. GPU 显存不足：YOLOv4-GPU 需要较大的显存来存储模型和图像数据。如果显存不足，可能会导致 GPU 利用率降低。可以尝试减小 batch size 或者输入图像尺寸，以减少显存占用。

3. CPU 和 GPU 之间存在瓶颈：如果 CPU 和 GPU 之间的数据传输速度较慢，可能会导致 GPU 等待数据而造成利用率低下。可以检查数据加载和传输的效率，尝试优化数据传输流程。

4. 硬件性能限制：如果 GPU 的计算能力较弱，可能无法充分利用 YOLOv4-GPU 的计算资源。可以考虑升级到更高性能的 GPU。

以上是一些常见的导致 YOLOv4-GPU 利用率低的情况，你可以根据具体情况进行排查和解决。