pandas 左连接

Pandas 中的左连接是一种合并数据的操作，它将基于一个或多个键将两个数据框（DataFrame）按行连接在一起。左连接以左侧数据框的键为基准，将右侧数据框的匹配行添加到左侧数据框中。

要执行左连接，可以使用 pandas 库中的 `merge()` 函数，并设置参数 `how='left'`。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建左侧数据框
left_df = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                        'value_left': [1, 2, 3, 4]})

# 创建右侧数据框
right_df = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
                         'value_right': [5, 6, 7, 8]})

# 执行左连接
merged_df = left_df.merge(right_df, on='key', how='left')

print(merged_df)

输出结果如下：

  key  value_left  value_right
0   A           1          NaN
1   B           2          5.0
2   C           3          NaN
3   D           4          6.0

在上面的示例中，左侧数据框 `left_df` 和右侧数据框 `right_df` 根据列 'key' 进行左连接。左连接结果保留了左侧数据框的所有行，并将右侧数据框中与左侧匹配的行合并在一起。如果右侧数据框中没有与左侧匹配的行，则相应的列值为 NaN。

希望这能帮到你！如果你还有其他问题，请继续提问。